Pengaruh Dukungan eksternal, kepercayaan, dan hambatan terhadap teknologi digital UMKM dengan Structural Equation Modeling
Keywords:
Adoption Barriers, Digital Transformation, MSMEs, Structural Equation Modeling (SEM)Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dukungan eksternal, kepercayaan, dan hambatan terhadap adopsi teknologi digital pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 82 pelaku UMKM yang dipilih dari populasi sebanyak 455 unit usaha menggunakan rumus Slovin dengan tingkat kesalahan 10%. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares untuk mengevaluasi model pengukuran dan model struktural secara simultan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh konstruk memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Secara struktural, dukungan eksternal dan kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap adopsi teknologi digital, sedangkan hambatan berpengaruh negatif dan signifikan. Ketiga variabel tersebut secara bersama-sama mampu menjelaskan 62% variasi adopsi teknologi digital UMKM, dengan kepercayaan sebagai faktor yang paling dominan dalam memengaruhi keputusan adopsi.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan kepercayaan terhadap sistem digital, perluasan program pendampingan, serta pengurangan hambatan biaya dan teknis merupakan kunci utama dalam mendorong transformasi digital UMKM. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perumusan kebijakan dan strategi praktis dalam mempercepat digitalisasi UMKM secara berkelanjutan.
Downloads
References
S. Industries, “Profil Industri Mikro dan Kecil,” vol. 13, 2023.
A. Saihi, M. Ben-daya, M. Hariga, and R. As, “Computers and Education : Artificial Intelligence A Structural equation modeling analysis of generative AI chatbots adoption among students and educators in higher education,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 7, no. July, p. 100274, 2024, doi: 10.1016/j.caeai.2024.100274.
N. Ul and M. I. Khan, “Journal of Open Innovation : Technology , Market , and Complexity Factors influencing circular economy business model adoption : Evidence from NCA and PLS-SEM,” J. Open Innov. Technol. Mark. Complex., vol. 12, no. 1, p. 100697, 2026, doi: 10.1016/j.joitmc.2025.100697.
K. Mulchandani, S. Singh, and K. Mulchandani, “Asia Paci fi c Management Review Determining supply chain effectiveness for Indian MSMEs : A structural equation modelling approach,” Asia Pacific Manag. Rev., vol. 28, no. 2, pp. 90–98, 2023, doi: 10.1016/j.apmrv.2022.04.001.
A. A. Dermawan, “Analisis Faktor-faktor Pengaruh Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Skin Care melalui Offline dan Online,” 2020. [Online]. Available: https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/28331
M. Muqimuddin, A. A. Darmawan, and B. N. Abdallah, “Prioritas Penyelesaian Akar Masalah Kualitas Palm Kernel Oil Dengan Memperhatikan Uncertain Information,” J. Optimasi Tek. Ind., vol. 4, no. 2, p. 51, 2022, doi: 10.30998/joti.v4i2.13631.
A. Agung Dermawan, H. Nasution, and M. Haikal Sitepu, “The impact of branding on purchasing decision-making in mall shopping and online shopping,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 801, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/801/1/012146.
N. S. Lestari, D. Rosman, and I. Triana, “ScienceDirect ScienceDirect Analyzing Analyzing the the Effect Effect of of Innovation Innovation and and Strategic Strategic Planning Planning on on MSME Performance , Utilizing Technology Adoption as a MSME Performance , Utilizing Technology Adoption as a Moderator Moderator,” Procedia Comput. Sci., vol. 245, pp. 500–507, 2024, doi: 10.1016/j.procs.2024.10.276.
M. A. Hafish, I. Masudin, F. Zulfikarijah, T. Nasyiah, and D. P. Restuputri, “An integrated structural equation modeling and fuzzy qualitative comparative analysis model for examining green procurement adoption drivers,” Decis. Anal. J., vol. 11, 2024, doi: 10.1016/j.dajour.2024.100469.
A. Mohaghar, R. Ghasemi, and M. Taghipour, “Supply Chain Analytics An empirical study on technology adoption and supply chain optimization using structural modeling,” Supply Chain Anal., vol. 13, no. May 2025, p. 100181, 2026, doi: 10.1016/j.sca.2025.100181.
D. Tbaishat, O. Alfandi, F. Hamad, S. Muhammad, S. Bukhari, and S. Al, “Computers and Education : Artificial Intelligence Modeling generative AI adoption in higher education : An integrated TAM – TPB – SDT framework with SEM validation,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 10, no. January, p. 100541, 2026, doi: 10.1016/j.caeai.2026.100541.
O. S. Taha, A. Alshibani, A. S. Alturaik, M. A. Mahmoud, A. Mohammed, and M. A. Hassanain, “Results in Engineering Digital technologies and sustainability barriers in heavy construction : A structural equation modeling study on triple-bottom-line outcomes,” Results Eng., vol. 28, no. August, p. 107808, 2025, doi: 10.1016/j.rineng.2025.107808.
N. Abdulaziz, S. Norul, and H. Sheikh, “Heliyon Geographic information systems adoption model : A partial least square-structural equation modeling analysis approach,” Heliyon, vol. 10, no. 15, p. e35039, 2024, doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e35039.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 khairunnisa, Ahmad Shalihin, Friska Juliana Hutauruk
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
