PERAMALAN PERMINTAAN ES BATU BALOK MENGGUNKAN METODE SINGLE MOVING AVERGE DI PT XYZ

Authors

  • Marwan Universitas Potensi Utama
  • Ismail Universitas Potensi Utama
  • Muhammad Fahri Universitas Potensi Utama

DOI:

https://doi.org/10.62375/jmrib.v3i1.326

Keywords:

Stok barang, Peramalan, Single moving average

Abstract

Peramalan merupakan perhitungan yang obyektif dan data masa lalu digunakan untuk menentukan masa depan. Tapi masih ada perusahaan yang belum memperhatikan pentingnya sistem pengelolaan permintaan yang baik. Jika sistem manajemen tidak digunakan muncul berbagai masalah seperti penurunan kualitas layanan pelanggan dan berdampak pada keuntungan perusahaan.  melakukan analisis beberapa permintaan aktual baru untuk menghasilkan nilai ramalan untuk permintaan di masa mendatang.Ini memiliki 2 keistimewaan yaitu membutuhkan data historis dalam jangka waktu tertentu untuk membuat peramalan semakin panjang rata-rata bergerak maka semakin halus rata-rata bergeraknya Hasil peramalan permintaan di PT. XYZ dengan metode Single Moving Average 3 periode untuk bulan oktober 2023 adalah 35.012 maka permintaan untuk bulan oktober 2023 dan selanjutnya sampai maret 2024 yang bisa dilihat pada tabel 4 akan mengalami ke naikan nilai ini sangat stabil di karenakan permintaan yang sering berubah jadi stok barang di gedung cukup baikPerusahaan diharapkan untuk menerapkan perencanaan produksi rata-rata bergerak karena dengan metode tersebut perusahaan dapat memperkirakan pelanggan dan menetukan produksi yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan tersebut dalam jangka waktu yang diinginkan. Perusahaan juga dapat meminimalkan biaya produksi dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti tingkat persediaan, biaya tenaga kerja dan biaya bahan baku. Dengan melakukan dan menerapkan metode single moving average, perusahaan diharapkan dapat permintaan meningkatkan efisiensi produksi. Mengurangi biaya produksi dan memnuhí permintaan pelanggan dengan lebih baik, mampu meminimasi biaya produksi sehingga dapat meningkatkan keuntungan perusahaan dan dapat memenuhi seluruh permintaan dengan waktu yang tepat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Agustian, A. Pujiastuti, and M. V. Sayoga, “Comparison Of Simple Moving Average and Exponential Smoothing Methods To Predict Seaweed Prices,” CCIT J., vol. 13, no. 2, 2020.

R. A. Miller and D. W. Luse, “Advancing the IS Curricula: The Identification of Important Communication Skills Needed by IS Staff during Systems Development,” J. Inf. Technol. Educ. Res., vol. 3, 2004.

S. Dimitrov, “Optimal Control of Traffic Lights in Urban Area,” in 2020 International Conference Automatics and Informatics, ICAI 2020 - Proceedings, 2020.

B. R. A. L. Putri, “PENGARUH UKURAN PERUSAHAAN,PROFITABILITAS,LIKUIDITAS DAN FREE CASH FLOW TERHADAP KEBIJAKAN HUTANG PERUSAHAAN MANUFAKTUR TAHUN 2016-2019,” Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc., vol. 3, no. 2, 2021.

I. Hidayati, S. Sudarmiatin, and A. Hermawan, “Analysis of Point of Sale System Implementation in Coffee Shop,” J. Pendidik. dan Kewirausahaan, vol. 11, no. 3, 2023.

Suharto, “Supply chain ambidexterity, business performance and mediating role of lean and agile supply chain strategies,” Uncertain Supply Chain Manag., vol. 11, no. 2, 2023.

N. MAHZAN and N. A. B. HASSAN, “Internal Audit of Quality in 5s Environment: Perception on Critical Factors, Effectiveness and Impact on Organizational Performance,” Int. J. Acad. Res. Accounting, Financ. Manag. Sci., vol. 5, no. 1, 2015.

Y. An, H. Li, T. Su, and Y. Wang, “Determining Uncertainties in AI Applications in AEC Sector and their Corresponding Mitigation Strategies,” Automation in Construction, vol. 131. 2021.

S. Carruthers, “Hydroponics as an agricultural production system,” Pr. Hydrop. Greenh, vol. 63, no. 01, 2002.

H. Parvin, S. Beygi, J. E. Helm, P. S. Larson, and M. P. Van Oyen, “Distribution of Medication Considering Information, Transshipment, and Clustering: Malaria in Malawi,” Prod. Oper. Manag., vol. 27, no. 4, 2018.

T. Zhang, T. Qu, G. Q. Huang, X. Chen, and Z. Wang, “Sizing, pricing and common replenishment in a headquarter-managed centralized distribution center,” Ind. Manag. Data Syst., vol. 116, no. 6, 2016.

F. J. Günter, C. Burgstaller, F. Konwitschny, and G. Reinhart, “Influence of the Electrolyte Quantity on Lithium-Ion Cells,” J. Electrochem. Soc., vol. 166, no. 10, 2019.

J. Tan, Y. C. Liang, N. C. Luong, and D. Niyato, “Toward Smart Security Enhancement of Federated Learning Networks,” IEEE Netw., vol. 35, no. 1, 2021.

R. Shah et al., “R2D2: Reducing Redundancy and Duplication in Data Lakes,” Proc. ACM Manag. Data, vol. 1, no. 4, 2023.

A. Noviandi, N. Manurung, and N. Rahmadani, “Peramalan Produksi Budidaya Perikanan Dengan Metode Single Moving Average Di UPR. Sukses Selele Kelurahan Mutiara,” JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 2, no. 2, 2022.

Downloads

Published

2024-08-10

How to Cite

Marwan, Ismail, & Fahri, M. (2024). PERAMALAN PERMINTAAN ES BATU BALOK MENGGUNKAN METODE SINGLE MOVING AVERGE DI PT XYZ. Jurnal Manajemen Rekayasa Dan Inovasi Bisnis, 3(1), 1–8. https://doi.org/10.62375/jmrib.v3i1.326