PERAN SIMULASI SEBAGAI SOLUSI DALAM PENANGANAN WABAH COVID-19: TINJAUAN LITERATUR
Keywords:
simulation, AnalysisAbstract
Pandemi COVID-19 merupakan wabah yang tak terduga dan disrupsi yang secara signifikan memengaruhi kinerja sistem manufaktur dan rantai pasokan di berbagai sektor. Dalam makalah ini, tinjauan literatur menyelidiki peran teknologi Industri 4.0 dan metode simulasi dalam mengatasi dampak krisis pandemi. Secara khusus, analisis bibliometrik memberikan gambaran tentang teknologi yang paling berpengaruh melalui studi tentang kata kunci yang paling banyak digunakan. Sementara dalam analisis jurnal terdahulu menyangkut studi kasus nyata penggunaan simulasi, menunjukkan bahwa sejauh ini simulasi memberikan dukungan di empat bidang utama: konsumsi energi, rantai pasokan kesehatan & pelacakan kontak, rantai pasokan makanan, dan manajemen rantai pasokan secara umum. Hasil utama dari penelitian ini adalah Industri 4.0
Downloads
References
Dasbor COVID-19 WHO. Jenewa: Organisasi Kesehatan Dunia, 2020. Tersedia online: https://covid19.who.int/. Diakses pada: 5 September 2022
Michna, A., & Kruszewska, J. (2022). Menentukan tingkat pemanfaatan solusi industri 4.0 di era pandemi COVID-19: Hasil penelitian empiris.Keberlanjutan (Swiss), 14(14) doi:10.3390/su14148844.
Burgos, D., & Ivanov, D. (2021). Ketahanan rantai pasokan ritel makanan dan pandemi COVID-19: Analisis dampak dan arah perbaikan berbasis kembaran digital.Riset Transportasi Bagian E: Tinjauan Logistik dan Transportasi, 152 doi:10.1016/j.tre.2021.102412
Tavakoli, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mesbahi, R., Ghanavati-Nejad, M., & Tajally, A. (2022). Simulasi aliran pasien COVID-19 dan investigasi kedatangan pasien di masa depan menggunakan model prediksi deret waktu: Studi kasus nyata.Teknik Medis dan Biologi dan Komputasi, 60(4), 969-990. doi:10.1007/s11517-022-02525-z
Eldem, B., Kluczek, A., & Bagiński, J. (2022). Dampak COVID-19 pada operasi rantai pasokan industri otomotif: Studi kasus keberlanjutan 4.0 berdasarkan kerangka kerja Sense–Adapt–Transform.Keberlanjutan (Swiss), 14(10) doi:10.3390/su14105855
Al-Issa, HA, & Trrad, I. (2022). Robot berbasis internet untuk merawat pasien virus corona dan mensterilkan ruang karantina. Jurnal Teknik Elektro dan Ilmu Komputer Indonesia, 26(3), 1328-1337. doi:10.11591/ijeecs.v26.i3.pp1328-1337
Pereira, MA, Dinis, DC, Ferreira, DC, Figueira, JR, & Marques, RC (2022). Analisis envelopment data jaringan untuk memperkirakan efisiensi negara dalam perang melawan SARS-CoV-2.Sistem Pakar dengan Aplikasi, 210 doi:10.1016/j.eswa.2022.118362
Huyut, MT, & Velichko, A. (2022). Diagnosis dan prognosis penyakit COVID-19 menggunakan nilai darah rutin dan jaringan saraf LogNNet.Sensor, 22(13) doi:10.3390/s22134820
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2021). Kembar rantai pasokan digital untuk mengelola risiko gangguan dan ketahanan di era industri 4.0. Perencanaan dan Pengendalian Produksi, 32(9), 775-788. doi:10.1080/09537287.2020.1768450
KASUS KUMULATIF DARI WAKTU - Di mana kasus COVID-19 telah dilaporkan di seluruh dunia. Universitas & Kedokteran Johns Hopkins, 2022. Tersedia Online: https://coronavirus.jhu.edu/data/animated-world-map. Diakses pada: 6 September 2022
Gounni, A., Ouhaibi, S., Belouaggadia, N., & El Alami, M. (2022). Dampak pembatasan COVID-19 pada konsumsi energi bangunan menggunakan bahan perubahan fasa (PCM) dan insulasi: Studi kasus di enam zona iklim Maroko.Jurnal Penyimpanan Energi, 55 doi:10.1016/j.est.2022.105374
Afshar-Nadjafi, B., & Niaki, STA (2021). Skenario jungkat-jungkit penguncian untuk pandemi COVID-19: Simulasi dan analisis kegagalan. Kota dan Masyarakat Berkelanjutan, 73 doi:10.1016/j.scs.2021.103108
Valtchev, SZ, Asgary, A., Chen, M., Cronemberger, FA, Najafabadi, MM, Cojocaru, MG, & Wu, J. (2021). Mengelola pengujian sars-cov-2 di sekolah dengan model dan aplikasi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh data simulasi.Elektronik (Swiss), 10(14) doi:10.3390/electronics10141626
Sun, X., Andoh, EA, & Yu, H. (2021). Analisis berbasis simulasi untuk distribusi efektif vaksin COVID-19: Studi kasus di norwegia.Perspektif Interdisipliner Penelitian Transportasi, 11 doi:10.1016/j.trip.2021.100453
Wang, Q., Li, S., Zhang, M., & Li, R. (2022). Dampak pandemi COVID-19 terhadap konsumsi minyak di Amerika Serikat: Pendekatan estimasi baru.Energi, 239 doi:10.1016/j.energy.2021.122280
Katsoras, E., & Georgiadis, P. (2022). Model dinamika sistem terintegrasi untuk rantai pasokan loop tertutup di bawah dampak bencana: Kasus COVID-19.Jurnal Internasional Ekonomi Produksi, 253 doi:10.1016/j.ijpe.2022.108593
Afkhamiaghda, M., & Elwakil, E. (2020). Pemodelan awal penyebaran coronavirus (COVID-19) di industri konstruksi.Jurnal Manajemen Darurat, 18(7), 9-17. doi:10.5055/JEM.2020.0481
Alsaeed, NI, Alqaissi, EY, & Siddiqui, MA (2020). Simulasi berbasis agen dari model SIRD penyebaran COVID-19. Jurnal Internasional Biologi dan Teknik Biomedis, 14, 210-217. doi:10.46300/91011.2020.14.28
Longo, F., Mirabelli, G., Solina, V., Alberto, U., De Paola, G., Giordano, L., & Ziparo, M. (2022). Kerangka kerja berbasis simulasi untuk desain manufaktur dan penilaian ketahanan: Studi kasus di sektor kayu.Ilmu Terapan (Swiss), 12(15) doi:10.3390/app12157614
Ahmad, Z., Almaspoor, Z., Khan, F., & El-Morshedy, M. (2022). Pada pemodelan prediktif menggunakan distribusi weibull fleksibel baru dan pendekatan pembelajaran mesin: Menganalisis data COVID-19.Matematika, 10(11) doi:10.3390/math10111792
Karalis, V., Ismailos, G., & Karatza, E. (2020). Regimen dosis klorokuin pada pasien COVID-19: Risiko keamanan dan pengoptimalan menggunakan simulasi.Ilmu Keselamatan, 129 doi:10.1016/j.ssci.2020.104842
Barone, G., Buonomano, A., Forzano, C., Giuzio, GF, & Palombo, A. (2022). Dampak energi, ekonomi, dan lingkungan dari peningkatan strategi ventilasi pada gerbong kereta api untuk mengurangi risiko penularan covid-19.Energi, 256 doi:10.1016/j.energy.2022.124466
Singh, S., Kumar, R., Panchal, R., & Tiwari, MK (2021). Dampak COVID-19 terhadap sistem logistik dan gangguan rantai pasok pangan. Jurnal Riset Produksi Internasional, 59(7), 1993-2008. doi:10.1080/00207543.2020.1792000
Asgary, A., Najafabadi, MM, Wendel, SK, Resnick-Ault, D., Zane, RD, & Wu, J. (2021). Mengoptimalkan perencanaan dan desain klinik vaksinasi massal drive-through COVID-19 melalui simulasi.Kesehatan dan Teknologi, 11(6), 1359-1368. doi:10.1007/s12553-021-00594-y
Ivanov, D. (2020). Memprediksi dampak wabah epidemi pada rantai pasokan global: Analisis berbasis simulasi pada kasus wabah coronavirus (COVID-19/SARS-CoV-2).Riset Transportasi Bagian E: Tinjauan Logistik dan Transportasi, 136 doi:10.1016/j.tre.2020.101922
Moosavi, J., & Hosseini, S. (2021). Asesmen ketahanan rantai pasok berbasis simulasi dengan pertimbangan strategi pemulihan dalam konteks pandemi COVID-19.Komputer dan Teknik Industri, 160 doi:10.1016/j.cie.2021.107593
Lasser, J., Zuber, J., Sorger, J., Dervic, E., Ledebur, K., Lindner, SD, . . . Wochele-Thoma, T. (2021). Simulasi berbasis agen untuk melindungi panti jompo dengan strategi pencegahan dan vaksinasi.Jurnal Antarmuka Royal Society, 18(185) doi:10.1098/rsif.2021.0608
Achmad, ALH, Chaerani, D., & Perdana, T. (2021). Merancang strategi rantai pasokan makanan selama pandemi COVID-19 menggunakan pemodelan berbasis agen terintegrasi dan optimalisasi yang kuat.Heliyon, 7(11) doi:10.1016/j.heliyon.2021.e08448
Baniasad, M., Mofrad, MG, Bahmanabadi, B., & Jamshidi, S. (2021). COVID-19 di asia: Faktor penularan, kebijakan pembukaan kembali, dan simulasi vaksinasi.Penelitian Lingkungan, 202 doi:10.1016/j.envres.2021.111657
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Rizkha Rida
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
