JURNAL SINTAK

The Effect of The Effectiveness of Iot-Based Forest Fire System in Detecting Forest Fires on User Satisfaction

Maryetha Manurung, Hikmah Rahmah, Nur Aziezah, Irmansyah, Bayu Widodo — Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Studi ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan terhadap kepuasan pengguna serta menemukan korelasi di antara keduanya. Penelitian menerapkan metode kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui pemberian kuesioner. Subjek penelitian terdiri dari peserta IT Festival Micro IT 2023 di Sekolah Vokasi University IPB, yang berlangsung pada hari Minggu, 27 Agustus 2023, di Kampus Baranangsiang IPB. Metode analisis data yang digunakan mencakup uji korelasi Pearson, regresi linier sederhana, uji koefisien determinasi, dan uji T. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan menunjukkan hubungan yang positif dan cukup kuat dengan tingkat kepuasan pengguna. Hal ini berarti semakin efektif sistem dalam mendeteksi kebakaran hutan, semakin besar kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut.

The Application of The Problem Based Learning Model on Measurement Materials in Grade 3 of Elementary School

Ina Ulfa, Riska rahmat kanigara — Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Kemampuan seorang guru dalam memberikan proses pembelajaran yang kurang tepat dan kemudian berdampak pada kurangnya minat belajar matematika siswa. Adapun tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui tingkat hasil belajar siswa setelah diterapkan Model Pembelajaran PBL (Problem Based Learning) pada mata pelajaran Matematika. Pada penelitian ini peneliti berupaya dalam meningkatkan kemampuan siswa dalam menyelesaikan masalah terutama pada pembelajaran matematika terutama pada materi pengukuran. Peneliti menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Subjek pada penelitian ini yaitu pada siswa kelas III SD Cikeruh 1. Lalu pada Teknik dalam pengumpulan data yang digunakan peneliti yaitu dengan wawancara, Observasi, dan Sumber literatur yang brelevan dengan yang dibahas peneliti. Teknik analisis data terdiri dari pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran berbasis masalah pada materi pengukur di SD Cikeruh 1, hampir semua siswa antusias dan berpartisipasi aktif dalam proses pembelajaran. Hal ini dibuktikan dengan kondisi kelas yang ramai dengan pertanyaan dan pendapat yang disampaikan oleh siswa. Selain itu, dari hasil pemecahan masalah hampir semua kelompok menjawab dengan tepat dan benar. Berdasarkan hal tersebut, dapat dikatakan bahwa penerapan model pembelajaran berbasis masalah dapat mempermudah dan mempercepat siswa dalam memecahkan masalah sekaligus memahami materi pembelajaran yang diajarkan.

Implementation of A Contemporary Model Between Trading Volume, Bid-Ask Spreads, And Stock Return Volatility (Case Study : The Business-27 Index)

Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Artikel ini memuat analisis hubungan antar variabel perdagangan saham yakni volume perdagangan, bid-ask spreads, dan volatilitas return saham dalam ruang lingkup dua hipotesis utama yakni the mixture of distribution hypothesis (MDH) dan the sequential information arrival hypothesis (SIAH). Hasil perhitungan mengidentifikasi bahwa pada sebagian besar saham terdapat hubungan kontemporer positif antara volume perdagangan terhadap voltilitas return tidak cukup bukti mendukung teori MDH.

The Impact of Online Sales on The Sustainability of Conventional Traders in Sekupang District, Batam City

Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Pedagang konvensional adalah individu atau kelompok yang sedang berada di suatu lokasi terbuka terjadi kegiatan transaksi jual beli dengan memungkinkan proses tawar-menawar. Dengan zaman yang semakin modern keberlanjutan pedagang konvensional dapat dipengaruhi dengan adanya penjualan online. Oleh karena itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian untuk mengetahui seberapa besar pengaruh adanya penjualan online terhadap keberlanjutan pedagang konvensional di kecamatan Sekupang kota Batam. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik pengambilan data yaitu data primer melalui kuisioner. Metode analisa data dilakukan dengan menggunakan uji statistik regresi linear sederhana. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan diketahui adanya penjualan online mempengaruhi keberlanjutan pedagang konvensional di kecamatan Sekupang kota Batam.

Life Expectancy Prediction Using Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost Regressions

Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Angka harapan hidup menggambarkan rata-rata lamanya waktu seseorang hidup sejak lahir di dunia. Angka harapan hidup menjadi salah satu aspek dalam menentukan indeks pembangunan manusia. Semakin tinggi Angka harapan hidup maka akan semakin tinggi nilai IPM. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi angka harapan hidup melalui model yang paling akurat dengan menggunakan model decision tree regression, random forest regression, gradient boosting regression, dan XGBoost regression, serta analisis variabel penjelas yang paling mempengaruhi angka harapan hidup. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset Global Country Information Dataset 2023. Data diperoleh dari situs Kaggle. Berdasarkan analisis diperoleh bahwa model random forest regression menunjukkan kinerja yang lebih unggul dalam memprediksi hasil, yang ditunjukkan dengan nilai RMSE yang lebih rendah dan nilai R² yang lebih tinggi. Kematian bayi dan rasio kematian ibu secara konsisten diidentifikasi sebagai prediktor yang signifikan di semua model, sedangkan populasi merupakan prediktor yang kurang memprengaruhi angka harapan hidup.

Factors Affecting Mathematics Students at Jambi University Being Infected with Covid-19 Using Binary Logistic Regression

Ellys Ivone Damanik, Gusmi Kholijah, Cut Multahadah — Wed, 27 Mar 2024 00:00:00 +0000

Pandemi global COVID-19 menimbulkan tantangan serius bagi kesehatan masyarakat, termasuk di kalangan mahasiswa. Temuan ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat infeksi COVID-19 di kalangan mahasiswa Matematika Universitas Jambi, dengan fokus pada persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri. Temuan ini bertujuan untuk membentuk model regresi logistik biner yang dapatlah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa Matematika Universitas Jambi terinfeksi COVID-19. Faktor yang dipertimbangkan meliputi kepatuhan terhadap protokol kesehatan, reaksi terhadap keadaan wabah, persepsi terhadap isolasi diri, kekhawatiran saat berpergian, jenis kelamin, serta jumlah orang yang tinggal serumah. Data primer diperoleh melalui distribusi kuesioner online kepada mahasiswa Program Studi Matematika Angkatan 2020-2022 di Universitas Jambi. Metode Cluster Random Sampling dipergunakan untuk pengambilan sampel. Proses analisis data melibatkan regresi logistik biner dengan estimasi maksimum likelihood (MLE), uji serentak, serta uji parsial mempergunakan uji Wald. Model terbaik diidentifikasi dengan metode Backward. Hasil analisis menunjukkan bahwasanya variable yang signifikan ialah persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri (X3). Model regresi logistik tereduksi menjadi π(x) = exp(-7,731 + 1,480X3) / (1 + exp(-7,731 + 1,480X3)). Odds ratio untuk X3 ialah 3,571, menunjukkan peningkatan peluang tidaklah terinfeksi COVID-19 sebanyak 3,571 kali dengan persepsi positif terhadap tindakan isolasi diri.