http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/issue/feed JURNAL LOGISTICA 2023-12-30T15:44:54+00:00 Nurul Ilmi, S.T., M.T nurul@iteba.ac.id Open Journal Systems <p><strong>Jurnal Logistica</strong> merupakan publikasi artikel – artikel ilmiah pada disiplin keilmuan Teknik Industri yang mencakup logistik dan manajemen rantai pasok, manufaktur, ergonomi serta keselamatan kerja. Jurnal ini terbit dua kali setahun yaitu bulan Juni dan Desember. Logistica menerima artikel ilmiah dari penelitian yang berkualitas baik dari peneliti, dosen, dan mahasiswa berdasarkan hasil review dari mitra bestari. Artikel yang masuk harus bebas plagiat dan harus mengikuti layout yang sesuai dengan template jurnal Logistica. </p> http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/213 PENILAIAN BEBAN KERJA MENTAL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NASA – TLX PADA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INDUSTRI DI SURABAYA 2023-12-19T03:17:10+00:00 Dianda Aryntya dianda@umla.ac.id Rana Atikah Ardlianti rardlianti@umla.ac.id <p>Pendidikan memiliki peran penting dalam pembangunan setiap negara dan selalu berkaitan dengan sistem pembelajaran. Di Indonesia awalnya menggunakan sistem pembelajaran tatap muka, namun sejak adanya COVID-19 pada bulan Maret 2020 mulai diberlakukan pembelajaran dalam jaringan (daring/online). Setiap sistem pembelajaran pasti memiliki dampak positif maupun dampak negatif, dan salah satu dampak negatifnya adalah beban kerja mental. Penelitian ini berfokus untuk mengetahui dampak penerapan sistem pembelajaran daring terhadap beban kerja mental pada mahasiswa. Penelitian ini melibattkan 150 responden dengan atribut mahasiswa yang sudah melakukan pembelajaran secara daring minimal 3 bulan dengan ketentuan semester 1, 3, dan juga 5 mahasiswa Program Studi S1 Teknik Industri. Dalam penelitian ini menggunakan metode NASA-TLX (NASA Task Load Index) dengan beberapa indikator yaitu kebutuhan mental, kebutuhan waktu, kebutuhan fisik, tingkat usaha, performansi, dan juga tingkat frustasi. Dan hasil dari penelitiian ini memberikan rata – rata sebesar 69.85 dan indikator tertingginya adalah kebutuhan waktu. Sehingga hasil beban kerja mental yang dirasakan oleh para mahasiswa Program Studi S1 Teknik Industri selama melaksanakan pembelajaran daring termasuk kedalam kategori sedang.</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Dianda Aryntya, Rana Atikah Ardlianti http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/209 ANALISIS WILLINGNESS TO ACCEPT TERHADAP PEMILAHAN SAMPAH BOTOL PLASTIK KEMASAN AIR MINERAL 600 ML DI SOLO RAYA 2023-12-12T04:55:23+00:00 Wahdirotul Kodir wahdirotul@gmail.com Muhammad Fatan Usamah fasmah7@gmail.com Panji Wiyo Utomo wupanji1@gmail.com Sri Purwati ananda.sripurwati@gmail.com <p>Penelitian ini difokuskan pada manajemen sampah plastik, terutama botol kemasan air 600 ml di Solo Raya. Metode penelitian mencakup uji regresi berganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kesediaan masyarakat dalam melakukan pemilahan sampah botol kemasan air mineral 600 ml. Metode Contingent Valuation Method (CVM) juga diterapkan untuk menentukan besaran kompensasi sebagai insentif partisipasi dalam kegiatan pemilahan sampah. Melalui uji regresi ordinal berganda menggunakan SPSS, ditemukan bahwa persepsi pemilahan sampah memiliki peran signifikan dalam meningkatkan kesediaan masyarakat untuk mengelola limbah plastik tersebut. Sebaliknya, karakteristik demografis, karakteristik keuangan, sikap, dan persepsi kontrol perilaku tidak memberikan pengaruh signifikan. Penelitian ini juga mengeksplorasi besaran kompensasi yang diharapkan oleh masyarakat sebagai insentif partisipasi dalam pemilahan sampah. Meskipun mayoritas responden tidak mengharapkan kompensasi, sebagian menginginkan imbalan. Untuk mendorong partisipasi, diberikan kompensasi sebesar Rp34,25 dalam bentuk barang, uang nominal, dan uang digital. Meskipun uang tunai menjadi pilihan utama, besaran kompensasi yang relatif rendah dapat menyulitkan pelaksanaan pemberian imbalan. Oleh karena itu, disarankan memberikan kompensasi dalam bentuk uang digital untuk memfasilitasi pelaksanaan yang lebih efisien.</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Wahdirotul Kodir, Muhammad Fatan Usamah, Panji Wiyo Utomo, Sri Purwati http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/158 ANALISIS BEBAN KERJA UNTUK MENGURANGI CEDERA DENGAN METODE ROSA (RAPID OFFICE STRAIN ASSESSMENT) 2023-10-30T08:39:40+00:00 Akhmad Syakhroni syakhroni@unissula.ac.id Amanda Ela Wijaya amandaelawjya@std.unissula.ac.id <p>Karyawan staff departemen HRD &amp; Training CV. XYZ melakukan aktivitas selama ± 6 jam didepan komputer. Berdasarkan pengamatan awal, terlihat bahwa banyak karyawan tidak memperhatikan postur kerja sesuai dengan aktivitasnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui risiko pada karyawan staff HRD &amp; Training CV. XYZ agar dapat dilakukan perbaikan pada postur kerja sehingga karyawan dapat bekerja secara aman dan tidak mengganggu performansi kerja. Metode yang dapat digunakan dalam menganalisis beban kerja untuk office adalah metode Rapid Office Strain Assessment (ROSA). Metode ROSA dilakukan untuk menganalisis postur dan durasi kerja terhadap komponen kursi, monitor, telepon, keyboard dan mouse. Kelebihan metode ini adalah mudah dan cocok dengan lingkungan pekerjaan kantor yang kompleks dimana berkaitan dengan posisi, pencahayaan dan interaksi dengan stasiun kerja. Berdasarkan penilaian dengan metode ROSA maka rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan untuk mengurangi tingkat resiko yaitu dengan melakukan pembaruan fasilitas yang digunakan karyawan seperti kursi yang dapat diatur ketinggiannya sesuai dengan kebutuhan karyawan, meja kerja yang ergonomis agar penataan komputer dapat tertata dengan rapi dan ergonomis, monitor yang dapat diatur, mouse dan keyboard diatur jarak dan diperbarui dengan menggunakan sistem wireless agar tidak memakan banyak tempat, dan perlunya sosialisasi tentang office ergonomics yang benar.</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Akhmad Syakhroni, Amanda Ela Wijaya http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/210 ANALISIS PENERIMAAN FINTECH LENDING DENGAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) DI KOTA XYZ 2023-12-12T04:54:30+00:00 Rana Atikah Ardlianti rardlianti@umla.ac.id Dianda Aryntya Firia Ferlania dianda@umla.ac.id <p>Fintech merupakan sebuah industri keuangan yang menciptakan layanan keuangan dengan sistem yang lebih efisien dan merupakan terobosan baru dalam industri keuangan diaman sistem akan dapat bekerja lebih cepat dan juga tepat. Ada 3 kategori fintech, salah satunya yaitu Peer-to-peer Landing atau lebih dikenal fintech lending adalah yang paling banyak digunakan dan sudah berizin OJK. Namun kenyataannya masih banyak ditemukan masyarakat yang belum bisa memahami dengan baik cara menggunakan fintech lending. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui variabel – variabel yang berpengaruh terhadap penggunaan teknologi dengan menerapkan metode TAM (Theory Acceptance Model). Penelitian ini juga melibatkan 51 responden, lalu untuk seluruh variabel yang sudah terdata kemudian dibentuk menjadi model konseptual dan diolah menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Hasil yang didapat adalah variabel yang berpengaruh terhadap variabel “use” adalah variabel “attitude” dan didukung variabel – variabel eksogennya yaitu perceived usefulness dan perceived ease of use. Hasil akhir dari penelitian ini adalah responden sudah merasakan kemudahan dari pemakaian aplikasi fintech lending.</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Rana Atikah Ardlianti, Dianda Aryntya Firia Ferlania http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/169 PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN PRODUK SKINCARE DI CV VAVL BEAUTE STORE DENGAN METODE ALGORITMA SWEEP DAN K-NEAREST NEIGHBOR 2023-10-30T08:40:39+00:00 Widya Rahmadini wrahmadini9@gmail.com Ririn Regiana Dwi Satya ririnregianadwisatya@gmail.com Adik Ahmad Unggul Nugeroho tugasakhiradik@gmail.com <p>CV Vavl Beaute Store merupakan distributor terbesar di Jawa Barat yang bergerak dibidang skincare. Permasalahan pada perusahaan ini yaitu jadwal, rute, jarak pengiriman dan biaya pengiriman kurang optimal. Hal tersebut menjadikan rute, jadwal, jarak pengiriman menjadi tidak beraturan dan biaya distribusi menjadi tinggi. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan penentuan rute pengiriman barang yang optimal berdasarkan biaya distribusi pengirimannya. Penelitian dilakukan dengan menerapkan algoritma Sweep, K-Nearest Neighbor. Perbaikan menggunakan algoritma sweep membuat cluster dengan sapuan sudut terkecil hingga terbesar, lalu menggambar polanya dengan menggunakan software Geogerba, sehingga dapat diketahui cluster terpendeknya. Hasil penelitian didapatkan 3 cluster yang dapat dijadikan acuan pada penjadwalan pengiriman dalam menentukan rute pengiriman. Berdasarkan metode K- Nearest Neighbour diketahui terdapat 3 rute pengiriman dan 3 cluster yaitu, cluster 1 dengan ruteW – L8 – L2 – L3 – W, cluster 2 dengan rute W - L7 – L4 – L5 – W dan cluster 3 dengan ruteW – L1 – L6 – W. Sedangkan total jarak menggunakan algoritma sweep didapatkan 360 km dan biaya pengiriman Rp. 906.000. Perbaikan menggunakan metode K-Nearest Neighbor didapatkan total jarak 306,5 km dan biaya pengiriman Rp. 965.000. Hasilnya diketahui metode K-Nearest Neighbor lebih optimal dalam mempersingkat jarak rute perjalanan.</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Widya Rahmadini, Ririn Regiana Dwi Satya, Adik Ahmad Unggul Nugeroho http://journal.iteba.ac.id/index.php/logistica/article/view/157 PERAMALAN PERMINTAAN GULA BULK DAN GULA KEMAS MENGGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING DI PT. XYZ 2023-10-30T08:38:15+00:00 Akhmad Syakhroni syakhroni@unissula.ac.id Muchammad Sultan Jovanka Maulana muchammad.sultan@std.unissula.ac.id <p>Untuk memaksimalkan pendapatan, perusahaan harus dapat menerapkan proses kerja di seluruh departemennya berjalan secara efektif, salah satunya adalah departemen pemasaran, dimana departemen ini memiliki peran vital terhadap kinerja sebuah perusahaan. Salah satu upaya untuk memaksimalkan kinerja departemen pemasaran ini adalah dengan melakukan peramalan permintaan. Dengan peramalan ini departemen pemasaran dapat menyusun agenda kerja lebih awal, bahkan dengan hasil peramalan ini perusahaan dapat menyusun strategi bisnisnya lebih awal. Terdapat beberapa metode peramalan penjualan, dimana penggunaan metode ini didasarkan pada pola data yang dimiliki. Pola data penjualan gula di PT. XYZ berupa pola musiman, sehingga metode peramalan yang cocok untuk digunakan adalah metode Winter’s Eksponential Smoothing. Berdasarkan hasil pengolahan data didapatkan hasil peramalan satu tahun kedepan, sehingga dengan hasil peramalan ini diharapkan perusahaan dapat menyusun rencana bisnis tahun selanjutnya dengan baik, sehingga didapatkan kinerja perusahaan yang efektif</p> 2023-12-30T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2023 Akhmad Syakhroni, Muchammad Sultan Jovanka Maulana