The Effect of The Effectiveness of Iot-Based Forest Fire System in Detecting Forest Fires on User Satisfaction

Authors

  • Maryetha Manurung Sekolah Vokasi IPB University
  • Hikmah Rahmah SV IPB University
  • Nur Aziezah SV IPB University
  • Irmansyah SV IPB University
  • Bayu Widodo SV IPB University

DOI:

https://doi.org/10.62375/jsintak.v2i2.211

Keywords:

Efektivitas Sistem, Kepuasan Pengguna, Regresi Linear Sederhana

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan terhadap kepuasan pengguna serta menemukan korelasi di antara keduanya. Penelitian menerapkan metode kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui pemberian kuesioner. Subjek penelitian terdiri dari peserta IT Festival Micro IT 2023 di Sekolah Vokasi University IPB, yang berlangsung pada hari Minggu, 27 Agustus 2023, di Kampus Baranangsiang IPB. Metode analisis data yang digunakan mencakup uji korelasi Pearson, regresi linier sederhana, uji koefisien determinasi, dan uji T. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan menunjukkan hubungan yang positif dan cukup kuat dengan tingkat kepuasan pengguna. Hal ini berarti semakin efektif sistem dalam mendeteksi kebakaran hutan, semakin besar kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut.

References

S. A. Cahyono, S. P. Warsito, W. Andayani, and D. H. Darwanto, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kebakaran Hutan di Indonesia dan Implikasi Kebijakannya,” Jurnal Sylva Lestari, vol. 3, no. 1, pp. 103–112, 2015.

H. K. Safitri, D. Dewatama, A. Pracoyo, and R. A. Wicaksono, “Perancangan Sistem Pendeteksi Kebakaran Rumah Menggunakan IoT (Internet of Things),” Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, vol. 9, no. 3, pp. 294–299, 2022.

J. Pebralia, R. R. Bintana, and I. Amri, “Sistem Monitoring Kebakaran Hutan Berbasis Internet of Things (IoT),” Komunikasi Fisika Indonesia, vol. 19, no. 3, pp. 183–189, 2022.

E. B. Maitimu and I. R. Widiasari, “Early Warning System for Potential Fires in the Dry Season Based on the Internet of Things,” International Journal of Natural Science and Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 37–46, 2022, doi: 10.23887/ijnse.v6i2.38266.

S. Bahrun, S. Alifah, and S. Mulyono, “Rancang Bangun Sistem Informasi Survey Pemasaran dan Penjualan Berbasis Web,” Jurnal Transistor Elektro dan Informatika (TRANSISTOR EI), vol. 2, no. 2, pp. 81-88, 2017.

D. Purba and M. Purba, “Aplikasi Analisis Korelasi dan Regresi menggunakan Pearson Product Moment dan Simple Linear Regression,” Citra Sains Teknologi, vol. 1, no. 2, pp. 97–103, 2022.

A. Hijriani, K. Muludi, and E. A. Andini, “Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dengan Sistem Informasi Geografis,” Jurnal Informatika Mulawarman, vol. 11, no. 2, pp. 37–42, 2016.

M. I. A. Imran, “Pengaruh Kepuasan Pelanggan terhadap Minat Beli Ulang Makanan di Rumah Makan Ayam Bakar Wong Solo Alauddin Kota Makassar,” Jurnal Profitability Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 50–64, 2018.

N. P. Matahelumual, Adolfina, and R. Kawet, “Pengaruh Budaya Organisasi dan Komitmen Organisasi terhadap Produktivitas Kerja Pegawai pada Biro Organisasi Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Utara,” Jurnal EMBA, vol. 7, no. 1, pp. 641–650, 2019.

N. D. Utami, “Pengaruh Kualitas Produk, Pelayanan, Harga dan Lokasi terhadap Loyalitas dengan Kepuasan sebagai Variabel Intervening,” Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, vol. 4, no. 5, pp. 1-20, 2015.

Downloads

Published

2024-03-27

How to Cite

Manurung, M., Rahmah, H., Aziezah, N., Irmansyah, & Widodo, B. (2024). The Effect of The Effectiveness of Iot-Based Forest Fire System in Detecting Forest Fires on User Satisfaction. JURNAL SINTAK, 2(2), 43–49. https://doi.org/10.62375/jsintak.v2i2.211